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Das Fachgebiet ist verantwortlich für die Lehre in folgenden Modulen (VL: Vorlesung):

Im Bachelorstudiengang BSc-Psychologie

  • Modul B-Psy-122: Allgemeine Psychologie II, 8 LPS
    2 Vorlesungen: VL Lernen (im WS) und VL Emotion und Motivation (im SS). Modulprüfung: Klausur

  • Modul B-Psy 123: Biologische Psychologie, 8 LPS
    1 VL (im SS) und 1 Seminar (im WS). Modulprüfung: Klausur.

Im MSc-Studiengang: "MSc Psychologie, Schwerpunkt Klinische Psychologie"

  • Modul M-Psy 111: Biopsychologie und Psychosomatik / Verhaltensmedizin, 12 LPS
    1 VL Biopsychologie (im WS), 1 VL Psychosomatik/Verhaltensmedizin (im SS) und 1 Seminar Psychosomatik/Verhaltensmedizin und Neuropsychologie (im SS). Modulprüfung: Klausur

  • *Modul M-Psy-114, Studienprojekt und Kolloquium im Klinischen Schwerpunkt, 11 LPS (anteilmäßig beteiligt).

Zusatzangebote

  • Kurs Blockpraktikum Neuroanatomie

    Wir organisieren den 1-wöchigen Blockkurs "Neuroanatomie", der an der Universität Münster durch Prof. Dr. W. Knabe in der vorlesungsfreien Zeit des WS und SS durchgeführt und aus Studienqualitätsmitteln finanziert wird. Der Kurs ist teilnehmerbeschränkt. Bei Überschreiten der Interessentenzahl erfolgt die Platzvergabe im Losverfahren. Weitere Informationen hier.

Nachfolgend finden Sie die Angaben zur Lehre im aktuellen Semester:

Decoding Neuronal Activity

Prof. Dr. Gordon Pipa

Veranstaltungstyp: Blockseminar
TeilnehmerInnen:

Beschreibung:
Prerequisites: Matlab programming skills, foundations of statistical learning, classification, generative models.

Neuronal decoding is used in different domains of neuroscience, especially in brain computer interfaces. In this course we will use generative models for decoding information from EEG recordings. The course is structured such that we have formal teaching in the morning and hands-on computer exercises in the afternoon. The material will cover basic steps in spike train modeling as well as an introduction in classification using generative models. Model selection and regularization will also be discussed. Depending on the number of students we will perform a decoding competition. It is highly recommended to have background knowledge in generalized linear models from the neuroinformatics course or the advanced neuroninformatics course.

Erstes Treffen:
Montag, 16.09.2024 10:00 - 17:00, Ort: 50/E07

Ort:
50/E07

Semester:
SoSe 2024

Zeiten:
Termine am Montag, 16.09.2024 - Donnerstag, 19.09.2024, Montag, 23.09.2024 10:00 - 17:00

Leistungsnachweis:


Veranstaltungsnummer:
8.3055

ECTS-Kreditpunkte:
4

Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Cognitive Science > Bachelor-Programm Veranstaltungen > Cognitive Science > Master-Programm